股票杠杆更助力广大消费者实现安居梦

以技术为笔，书写“安居答卷”

——贝壳找房（北京）科技有限公司资深研发工程师刘金玲

刘金玲，女，中共党员，出生于黑龙江齐齐哈尔市，毕业于哈尔滨工业大学，硕士学位。目前担任贝壳找房（北京）科技有限公司资深研发工程师。自2017年加入贝壳，她一头扎进居住服务行业，一心钻研居住服务线上化和智能化建设。仅用8年，她在二手房交易数据模型和配置化方案等技术方面，已经申请并获批了18项国内专利和6项专利在途审核。她凭借技术创新能力，带领团队通过智能房产交易数字化技术解决服务者、消费者的实际难题，帮助近50万服务者提高工作效率，更助力广大消费者实现安居梦，她用创新实践推动居住服务行业的智能化变革。

脚踏实地深入行业一线，让服务更专业

“李姐，我客户是外地户口，已婚买房要带哪些材料，会不会和本地不一样？”每次跟着城市交易专员跑一线，刘金玲总能听到这样的困惑。她渐渐发现，二手房交易就像一张“复杂的网”——一头连着政务大厅、银行、评估公司等众多单位，另一头牵着服务者和消费者，光是贷款顺序、材料清单，不同城市、不同购房类型就有天差地别，不少刚入行的服务者跑三趟都办不明白，消费者更是看得一头雾水。

贝壳资深研发工程师刘金玲

“怎么能对服务者好，帮助服务者对消费者好，让房产交易变得更容易？”抱着这个想法，刘金玲跑到城市作业的最前线，了解城市逐个交易的办理流程，将每个细节一一记录，比如对“北京过户可提前在政府网站预约，再去过户大厅办理过户”的流程细节进行标红加粗。那些日子，她白天跑一线，晚上回到公司对着毫无头绪的大量信息“啃硬骨头”。她把服务者在办理二手房交易中的流程抽丝剥茧，用代码标注出每个环节需要准备的材料清单、办理步骤、关联单位和窗口，梳理出一套完整的“房产交易流程地图”，总结提炼通用的交易流程配置化解决方案。经过团队日夜奋斗，这套“流程地图”最终变成了交易流程线上化的系统工具。因为有了这套系统，无论是新手服务者，还是跨城市交易的服务者，都能为消费者提供专业且高效的房产交易服务。同时，让消费者能够打开贝壳APP，及时清楚地了解交易进度。

青春在科技创新中绽放，让交易更便捷

2020年春天，刘先生签约的房子，因为业主在国外，其妻子也不在北京，导致贷款手续无法跨国跨三地当面办理完成。刘金玲深知贷款面签的困难，买卖双方需配偶双方在工作日去银行办理，缺少任何材料都要重新跑；若涉及异地跨国，更是难上加难，许多人因此耽误了购房计划。

刘金玲组织交易流程标准化项目研讨

作为中共党员，就要冲锋在前，要运用技术解决行业痛点，提升消费者买房的体验。刘金玲带领着研发团队专注技术创新，那段时间，办公区的灯常常亮到深夜。经过团队“百日奋战”，一次次的反复测试、验收，在保护用户个人信息安全的基础上，终于运用OCR技术、人脸识别、电子签章等一系列技术组合拳，搭建了“线上核签室”，促使贝壳和多家银行共同推出商业贷款“线上贷签”功能。

贝壳APP的“线上贷签”产品系统迅速上线，联合银行为北京刘先生解决贷款手续办理困难。刘先生仅用17分钟就完成了贷款签约，这17分钟里包括咨询贷款条件、沟通缴税过户安排等内容，真正核签银行贷款材料的时间还不到5分钟。签署结束后，刘先生激动地说：“太省事了，省了不少时间，太方便了！”这个春天，正是刘金玲和团队共同研发“线上贷签”功能，才保障了银行贷款中个人信息审核安全，才实现了贷款审核由线下到线上的模式跨越。

探索AI大模型应用场景，让行业更规范

“现在AI大模型这么火，咱们能不能用它创造出新机遇？”去年，刘金玲又有了新想法。她发现AI大模型不仅提升了居住服务能力，还深刻改变了生产关系。于是，她果断走在探索创新的前列，将AI大模型在居住服务领域探索应用，把大量二手房产交易的标准协议数据“喂”给大模型，每天盯着模型研究各个城市的二手房屋买卖范本，连标点符号的错误都不放过。经过几个月的调试，AI大模型终于“出师”了，能够很快生成符合法律规定和业务要求的协议模板，保障了协议准确性。

除了搭建AI大模型，刘金玲还牵头制定了贝壳服务者签约标准和履约流程标准，比如明确协议怎么签，签约后多久办贷款、多久办过户，标注好时间节点。借助规则引擎和风险识别技术，系统还能实时监控交易进度，一旦发现“约定过户时间快到了还没提交材料”，就会立刻提醒服务者。“行业要健康发展，标准化是关键。”刘金玲说，“我希望用技术把‘规范’刻进每一步，让消费者买房更安心，让行业走得更稳。”